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说明: 选择"演示模式"使用模拟算法（无需下载），或选择预训练模型使用真实的 YOLO 检测。模型文件需要下载到
关于识别类别: 当前使用的 YOLOv11 预训练模型基于 COCO 数据集，可识别 80 种常见物体（人、车辆、动物、家具、食物等）。 如需识别更多类别，可以使用：
说明: 选择"演示模式"使用模拟算法（无需下载），或选择预训练模型使用真实的 YOLO 检测。模型文件需要下载到
models/ 目录。
关于识别类别: 当前使用的 YOLOv11 预训练模型基于 COCO 数据集，可识别 80 种常见物体（人、车辆、动物、家具、食物等）。 如需识别更多类别，可以使用：
- 其他数据集训练的模型（如 Open Images 有 600+ 类别，ImageNet 有 1000+ 类别）
- 自定义训练的模型（使用自己的数据集）
- 修改代码中的
COCO_CLASSES数组以匹配新模型的类别