新样本的分类由最近的 K 个邻居投票决定。距离常用欧氏距离。
$d = \sqrt{(x-x')^2 + (y-y')^2}$
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vs K-Means：KNN 是监督分类（有标签）；K-Means 是无监督聚类（无标签）。