支持向量机 (SVM)

硬间隔 SVM：在可分数据上最大化间隔 $2/\|w\|$。落在间隔边界上的点叫支持向量——决策边界只由它们决定。

软间隔引入松弛变量容忍少量越界；核技巧把非线性问题映射到高维线性可分空间（本页先看线性情形）。

• 逻辑回归优化似然；SVM 优化间隔（几何）
• SVM 对特征缩放敏感，通常要标准化
• 高维稀疏文本任务里线性 SVM 仍很常用