AI 辅助编程实战：从 Copilot 到自主 Agent

课程简介

本课程面向已经会写基础代码的开发者，系统讲解 2026 年主流的 AI 编程工具与工作流：从传统的补全式助手（GitHub Copilot），到终端智能体（Claude Code），再到多 Agent 协作与 MCP 集成。你会建立一套「人指挥、AI 执行」的现代开发方法论。

学习目标

• 理解 AI 编程从补全到自主 Agent 的演进逻辑与适用边界
• 能用 Claude Code / Cursor 完成真实的多文件重构与测试任务
• 掌握 MCP 的基本心智模型，知道如何让 AI 连上你的数据库与 API
• 建立成本与安全的意识：会算 Token 账单，会用沙箱隔离风险

章节概览

1. 第一章：AI 编程的三次跃迁——补全、对话、自主 Agent
2. 第二章：Copilot 与补全式工作流的正确用法
3. 第三章：Claude Code 实战——终端里的自主编程 Agent
4. 第四章：Cursor 与多 Agent 工作台——让 AI 在后台并行干活
5. 第五章：MCP 协议——把 AI 接到你的数据库、文件与第三方服务
6. 第六章：成本、安全与边界——Token 账单、沙箱与代码审查

适合谁

有半年以上编程经验、想把自己的开发效率提升 2—5 倍，但又担心「被 AI 替代」或「被 AI 生成的 bug 坑到」的开发者。