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从 AlphaFold 到可编程蛋白质设计：生命的分子编程
当结构可被预测、序列可被生成，蛋白质正变成一种"可编程"的材料——生命的分子编程时代正在到来。
AlphaFold 数据库新增 3000 万蛋白质复合体：四巨头绘制生命互作图谱
Google DeepMind、NVIDIA 与 EMBL-EBI 等机构联合为 AlphaFold 数据库新增约 3000 万个蛋白质复合体结构，大幅扩展生命互作图谱的覆盖面。
代码整洁度如何决定 AI 编程代理的成败
最新 arXiv 研究指出，代码库的整洁程度显著影响 AI 编程代理的改错与续写质量——整洁即上下文，混乱即噪声。
个人基因组学 DIY：在家测序你的 DNA
消费级测序与开源分析工具让"个体解读自己的基因组"成为现实，个人基因组学正从实验室走向书桌，也带来隐私与伦理的新议题。
AI for Science 爆发：生成式 AI 正在重写蛋白质设计
2026 年 AI4S 全面落地，生成式 AI 从预测蛋白质结构迈向"定制功能蛋白"，在材料、酶工程与药物发现中展现出颠覆性潜力。
生物信息学中的 Rust：rust-bio 高性能序列计算
rust-bio 用 Rust 实现了序列处理、k-mer、比对等核心算法，在内存安全前提下为生物信息学带来接近 C 的吞吐与并发能力。
互动演示 · 随机发现
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生物学若要把 AlphaFold 预测结构用于"湿实验"验证，列出至少三个需人工复核的失败模式。
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生物学在生物信息学中，Smith-Waterman 算法与 Needleman-Wunsch 算法的核心区别是什么？
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生物学AlphaFold 3 相比 AlphaFold 2 的关键提升在于？
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化学【化学趣谈】焰色反应中，含钠元素的化合物火焰常呈？
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化学【化学趣谈】铁锅长期潮湿出现红褐色铁锈，属于？
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生物学【生物趣闻】把熟香蕉和硬牛油果放一起，牛油果更快变软，关键激素是？
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化学【化学趣谈】舞台干冰「烟雾」主要来自？
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