AI 在军棋上赢过顶级人类：它学会了虚张声势

象棋和围棋早已被 AI 攻克，但那些棋盘上每一步都摆在明处，所有棋子的位置双方都看得到。这类完全信息环境里的胜利，不等于 AI 也能应付那些藏着牌的局面。由 MIT、卡内基梅隆（CMU）、纽约大学（NYU）和斯坦福（Stanford）合作研发的 Ataraxos，把目标放在了 Stratego 上。

Stratego 是一种双方都看不到对方棋子的棋类。你不知道对面哪个子能炸、哪个是炸弹、哪个是将领，只能靠每一步的试探去推断。它要求玩家一边隐瞒自己的布局，一边虚张声势，还要为几十步之后做规划。

Ataraxos 击败了精英级人类玩家。关键不在于它算得更深，而在于它学会了处理不知道这件事：在信息不对称的局面里建模不确定性，主动放出假信号，再根据对手的反应修正判断。

图1：Ataraxos 在双方互不可见棋子布置的 Stratego 对局中作战

为什么这比再拿一个棋类冠军更值得写？因为隐藏信息与欺骗几乎出现在所有真实的复杂互动里。谈判桌上双方都不会亮出底牌，网络攻防里防守方看不到对手的完整意图，多个智能体在市场中互相试探。能在这种不完整数据里做决策、还能识别对方是否在诈唬的模型，适用性明显宽于只会下某一类明棋的系统。

背景要补一句：AI 在完全信息棋类战胜人类已是旧闻。真正的硬骨头是隐藏信息加欺骗，这关此前一直没被干净地啃下来。Ataraxos 的意义，是把学会虚张声势从人类专属的标签上撕下一块。

当然，棋盘终究是简化过的世界。真实谈判或网络对抗里的信息结构远比一枚棋子复杂，规则也不会写在说明书上。论文给出的，是一种在不确定中决策的范式，而不是一套能直接搬进战情室的系统。

研究者把它定位为迈向更通用决策智能的一步。比起某个具体分数，更值得记下的是这个方向：让模型习惯看不全，并为此调整自己的策略。

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参考来源：Engineers Ireland / 多家媒体对 Ataraxos 的报道；参见 andrewhansen.au 2026-10 Machine Learning Breakthroughs。