AI Agent 训练实战：从环境设计到长周期优化
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2026 年，LLM 智能体从「会对话」走向「能干活」，训练范式正在发生一次静默转移：瓶颈不再是模型本身，而是模型练习的世界——也就是环境。本课程带你从信用分配这一根本难题出发，理解为什么「造环境比造模型更关键」，并动手掌握三类前沿训练方法：环境中心训练（EnvHarness / FACET / SPADE）、进化策略微调（Agentic ESOpt）、子任务分解式机器人控制（BATON）。