生成式分子与虚拟临床

本节你将能

说明生成式 AI 与 in silico 临床试验能做什么、不能做什么。

直觉模型

生成式分子像自动画结构；虚拟临床像电脑里的假人试药——能筛方向，不能代替真人。

核心要点

• 生成：新颖 scaffold、属性约束优化
• 虚拟临床：PBPK、QSP 模型探索剂量/人群
• 不能替代：GLP 毒理、真实 I 期 安全数据
• 需记录模型版本与可重复性（审计追踪）

案例锚点

虚拟人群试验可辅助剂量选择假设，但监管通常仍要真实 PK/安全数据。

互动

列举 1 项 virtual clinical 可辅助、1 项不可替代的任务。

常见误区

把 in silico 结果写进 IB 而不说明不确定性。

本节小结

AI 产出进入 IND 需合规框架。