消息队列：Kafka/RabbitMQ、可靠投递、幂等与削峰
为什么用 MQ，常见中间件对比，消息不丢失/不重复消费的套路，以及削峰填谷。
本节你将能
说清引入 MQ 的收益与代价，以及保证可靠与幂等的工程手段。
核心要点
- 价值：异步解耦、削峰填谷、削峰（流量整形）、数据分发。
- 可靠投递：生产者 confirm/事务；Broker 刷盘+副本；消费者手动 ack，处理完再提交。
- 重复消费：消息自带业务唯一键，消费端做幂等（唯一索引/Redis 去重/状态机）。
- 顺序消息：Kafka 按 key 分区保局部有序；RabbitMQ 单队列单消费者。
- 对比：Kafka 高吞吐、日志/大数据；RabbitMQ 低延迟、路由灵活、企业集成。
面试连招
常被追问：消息积压怎么办？如何保证 Exactly-Once？Kafka 为什么快（顺序写+零拷贝+批量）？
常见坑
把 MQ 当同步调用用；幂等没做导致重复下单；消费者处理慢引发积压雪崩。