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从经典力场到 MLIP

为何需要数据驱动势能

本节你将能

对比经典力场与 MLIP 的适用边界。

直觉模型

为何需要数据驱动势能。

核心要点

  • 力场:键/角/二面角解析式 + 参数表
  • MLIP:用神经网络逼近势能面 E(R)
  • 训练数据常来自 DFT/高水平计算

常见误区

在训练域外体系上盲目外推。

动手

列出你关心体系最缺的参考数据来源。

互动

测验:MLIP 学习的直接目标通常是?

本节小结

下一节看表示与消息传递。

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