从经典力场到 MLIP
为何需要数据驱动势能
本节你将能
对比经典力场与 MLIP 的适用边界。
直觉模型
为何需要数据驱动势能。
核心要点
- 力场:键/角/二面角解析式 + 参数表
- MLIP:用神经网络逼近势能面 E(R)
- 训练数据常来自 DFT/高水平计算
常见误区
在训练域外体系上盲目外推。
动手
列出你关心体系最缺的参考数据来源。
互动
测验:MLIP 学习的直接目标通常是?
本节小结
下一节看表示与消息传递。
为何需要数据驱动势能
对比经典力场与 MLIP 的适用边界。
为何需要数据驱动势能。
在训练域外体系上盲目外推。
列出你关心体系最缺的参考数据来源。
测验:MLIP 学习的直接目标通常是?
下一节看表示与消息传递。