MACE 架构直觉

本节你将能

用非公式语言把握 MACE 的设计动机。

直觉模型

高阶等变消息传递要点。

核心要点

• 多体展开与高阶等变特征
• 相对许多 MLIP：表达能力/数据效率更好
• 通用预训练势：覆盖元素与化学环境更广

常见误区

把 MACE 当成黑盒魔法，不做任何校验。

动手

阅读一篇 MACE 摘要并写下三个关键词。

互动

测验：MACE 属于哪一类方法。

本节小结

下一节上手预训练模型。