章关：优化优先级决策
章关：活性、选择性与 ADMET 的优化优先级
本节你将能
在资源有限情景下，排序优化实验并给出 Go/No-Go 建议。
直觉模型
优化像三角约束：活性、选择性、ADMET 不能无限同时拉满，需对齐 candidate 画像。
核心要点
- 定义 candidate 目标谱（口服/注射、治疗窗）
- 识别当前最大短板（溶解度？hERG？CYP？）
- 设计最小实验包验证假设
- 触发 Go/No-Go：是否换系列或终止
案例锚点
情景：活性达标但 hERG 抑制强——改结构 vs 换 scaffold 的决策树。
互动
完成综合测验后进入临床前章节。
常见误区
无限延长 Lead 优化而不设 candidate 截止日期。
本节小结
恭喜完成第三章！下一章：临床前与 IND。