L1 · 数据与信息整理的新流程

> 目标：面对一堆文档/表格不再头大，建立"你定问题、AI 读料、你决策"的整理流程。


为什么信息整理最耗人

职场 60% 的时间花在"找信息、读信息、把信息整理得能汇报"。这类活的特点是：输入多、要提炼、要结构化——正是 AI 的强项。

• 读 80 页 PDF → 要 10 条结论
• 看 5000 行表格 → 要异常与趋势
• 收 20 份调研 → 要一份对比矩阵

新流程三步走

1. 喂材料：把文档/表格给 AI（或贴关键片段，敏感数据脱敏）
2. 下指令：明确"我要什么产出"（摘要/对比/分类/建议）
3. 你定夺：核对结论、补内部数据、决定怎么用

一个通用处理提示词骨架

``` 我有一份[材料类型，如行业报告/销售表]。 目标：从中得到[摘要/对比/异常/趋势]。 要求：

• 先给 5 条核心结论
• 再给支撑数据（标注来源页码或行）
• 最后给 2-3 条可行动建议

缺失信息用[待补]，不要编造。 ```

动手做

1. 想一个你最近"读不过来"的材料（报告/表格/聊天记录都行）。
2. 用上面的骨架写一句"给 AI 的指令"。
3. 发给 AI，只看它给的 5 条结论是否击中你要的点——先别抠细节。

> 判断标准：如果 AI 能把 1 小时阅读压缩成 10 分钟可决策的结论，这套流程就值。