AI/编程

日本最高法院裁定 AI 不能作为专利发明人：全球 AI 知识产权格局的转折点

日本最高法院裁定，专利法下的「发明人」仅限于「自然人」，AI 不能被列为专利申请的发明人。该案涉及美国工程师 Stephen Thaler 创造的 DABUS AI 系统。这一裁决与美、英、欧专利局的立场一致。

Short Leash：一个资深开发者的 AI 编程方法论

okTurtles 创始人 Greg Slepak 发表文章，提出「Short Leash」（短绳）AI 编程方法。与流行的「Vibe Coding」不同，该方法强调开发者必须全程参与，通过 diff 审查、频繁干预和逐行代码审查来保证质量。

AI 药物发现管线 2026：173 种 AI 设计药物进入临床试验

截至2026年，超过173个AI发现的药物项目正处于活跃的临床开发阶段。首个AI全流程设计的药物Rentosertib在随机对照试验中证明疗效，AI制药正从理论走向患者床边。

Godot 宣布禁止 AI 生成代码：开源项目的 AI 困境

知名开源游戏引擎 Godot 基金会宣布，将在贡献政策中明确禁止 AI 生成的代码、由 AI Agent 提交的 PR，以及人与人之间通信中的 AI 生成文本。大量"AI 垃圾 PR"正在消耗维护者精力，这一决定在开源社区引发广泛讨论。

调试的底层真相：从 x86 调试寄存器到 GPU 专用调试单元

每个程序员都用过调试器：在 IDE 里点一个红点，程序跑到那里就停住；按 F10 逐行执行，看变量值的变化。这些操作看起来如此自然，以至于我们很少追问：

Qwen 3.6 27B：本地LLM开发的甜点模型

Qwen 3.6 27B被广泛评价为本地LLM开发的"甜点模型"。它在27B参数规模下达到了约GPT-5/Claude Sonnet 4.5级别的综合能力，可以在48GB统一内存的Apple Silicon设备上流畅运行。8-bit量化后仅需28GB内存，配合多token预测技术可达32 tokens/s的生成速度，为…

ChemGraph：多智能体AI如何自动化计算化学工作流

阿贡国家实验室开发的ChemGraph框架通过多智能体协作实现计算化学任务的自动化。它将LLM的语言理解能力与图神经网络的计算能力结合，支持从SMILES转换到热力学性质计算的13项基准任务。多智能体架构使小参数模型性能超越单智能体大模型，计算成本大幅降低。

AlphaFold 3的76%准确率：从结构预测到药物发现引擎的跨越

AlphaFold 3以76%的配体结合预测准确率实现了从"基本靠抛硬币"到"可信到足以下单合成"的质变，将虚拟药物筛选从6个月缩短至48小时，标志着AI从结构生物学工具转变为药物发现引擎。

AI模型提速10000倍：Chalmers大学TITO模型让药物筛选进入"快进"模式

瑞典Chalmers理工大学开发的TITO AI模型比传统分子动力学模拟快10000倍以上，能从数十纳秒的训练数据预测1000倍时间尺度的分子行为，为药物发现早期筛选带来革命性效率提升。

知识蒸馏：让大模型"教会"小模型的技术原理与实战

知识蒸馏是一种将大型模型（教师模型）的知识转移到小型模型（学生模型）的技术。

从零实现 GPT-2 规模大模型：NanoEuler 的教学价值与工程意义

Tokenmaxxing 已死：AI 效率度量从 token 消耗量转向 cost-per-task

GLM 5.2 开源：中国大模型首次在网络安全任务上超越 Claude

2026 AI 编程代理格局：从 Cursor 到 Claude Code，代理界面正在"吞噬"IDE

2026年，AI编程代理市场迎来结构性变革。Cursor 3将IDE降级为回退面板，Claude Code推出插件市场，OpenAI Codex CLI重写为Rust并引入持久化/goal模式。代理优先界面正在取代传统IDE成为开发者的主交互层。

DSpark 开源：DeepSeek V4 推理速度飙升 80%，投机解码重塑 LLM 服务经济学

2026年6月27日，DeepSeek开源投机解码框架DSpark，将V4-Pro/V4-Flash推理吞吐量提升51%-400%。这不是新模型，而是让自托管LLM获得hyperscaler级别推理速度的开源加速层。

投机解码：让大语言模型推理快 4 倍的秘密武器

从草稿模型到并行验证，从数学保证到 DSpark 工程实践——一文读懂投机解码如何让 LLM 推理速度飙升 4 倍且不牺牲任何输出质量。

AI 编程生物学：新一代 AI 公司融资数十亿，重塑药物研发管线

从AlphaFold 4攻克跨膜蛋白到AI逆合成分析进入药企管线，2026年的AI药物研发正从辅助工具演变为核心引擎。

CVPR 2026 最佳论文提名：Mapping Networks——用1/200的参数训练深度网络

CVPR 2026 最佳论文提名 Mapping Networks 提出用低维潜向量生成高维网络参数，实现 99.5% 参数缩减，性能达到或优于原网络。

青蛙背上长眼睛：迈克尔·莱文如何用生物电「编程」生命形态

迈克尔·莱文团队用生物电信号在蝌蚪尾部诱导出功能性异位眼睛，挑战基因决定论，为再生医学提供全新思路。

AI 药物研发的"压力测试年"：200+ 临床候选项目、25 倍成本压缩与即将到来的首个 FDA 批准

2026 年成为 AI 药物研发的"压力测试年"——临床候选项目从 24 个飙升至 200+、AI 让研发成本压缩 25 倍、Insilico Medicine 的 rentosertib 即将进入 III 期、Isomorphic Labs 完成 21 亿美元 B 轮融资。本文系统盘点 AI 药物管线的最新数据、突破…