AI/编程
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邮箱被写进了 User-Agent：一个请求头引发的信任问题
GitHub issue 107757 报告，Claude Code 在做网页搜索时把用户邮箱放进了 User-Agent 请求头，发给任意第三方站点。提交者要求把这段信息从 harness 里彻底移除，而不是做成开关。这条 issue 今天在 Hacker News 首页拿到 1320 点。截至抓取时，页面上没有官方…
具身智能 2026：Optimus 量产与 OpenAI 入局
东方财富证券 2026-10-26 研报：人形机器人从 demo 走向量产，硬件供应链成熟，VLA 架构快速迭代，瓶颈在真机数据。
一个 AI 悄悄解开了渗流难题
Quanta 2026-10-29：AI 在自主探索中证明渗流临界值 θ(p_c)=0，物理学家早已知晓的结论，数学证明长期残缺。
早产儿的眼睛，AI 抢在失明前动手
深度学习自动分类早产儿视网膜病变（ROP）的 Plus 病变与分期，Plus 检出准确率 0.996、分期分类 0.98，有望在专家缺失时兜底。
3D 看眼睛：AI 读 OCT，8 种视网膜病一次给结果
OCTCube-M 是一族专读 3D 眼底 OCT 的 AI 模型，能更准地识别 8 种视网膜病（含年龄相关性黄斑变性），并预测地理萎缩的进展速度。
眼科超声也“会读片”了：一个模型分层 18 种眼病
SonoEye 用 21.5 万组超声图像-报告对训练，眼病筛查敏感性 98.3%、AUC 98.9%，能鉴别 18 种眼科疾病，包括眼内肿瘤等关键病。
一张眼底照里的“生物年龄”：你的血管，可能比身份证老
医学影像中的“视网膜生物年龄差”：用 AI 从眼底照估算血管年龄，与真实年龄差距越大，通常血管衰老越快，可独立预测死亡风险。
换家医院、换个设备就“失灵”的 AI，不配进临床
Visionary AI 在独立外部验证里，换医院、换设备、不复训仍取得 AUC 0.81——影像 AI 学到的该是病本身，而不是某台相机的光影。
眼睛是“大脑的窗户”：AI 想在症状出现前认出阿尔茨海默
梅奥诊所与亚利桑那州立大学团队用 AI 从视网膜图像里寻找阿尔茨海默早期痕迹，已能把症状前期患者与对照区分开。
第一张 X 光片，把“看见身体”变成了医学的基本操作
1895 年 12 月 22 日，伦琴用 X 射线给妻子安娜的手拍下人类第一张活体骨骼照片，从此医学影像正式开启。
眼睛拍张照，30 秒筛出 6 种慢病：这个 AI 盯上了眼底
Reti-Pioneer 用 10 万+ 张眼底照片训练，一次眼底照可同时给出 2 型糖尿病、痛风、骨质疏松、高血压、高脂血症和甲状腺疾病的风险，单例筛查约 30 秒。
真菌里藏着"咸味肽"：不减盐，也能更咸
减钠食品的最大难题是"咸"不好替代。2026 年《npj 食品科学》一项研究用 AI 从 14 种真菌的蛋白组里筛出咸味肽（AGHQR、AHDQY）与增咸肽（IPVVVDL 等），电子舌验证有效。用"蛋白质碎片"吊出咸味，反直觉，但可行。
给大脑做"读心"AI：从 fMRI 解码单个词，到 NiCLIP 神经影像基础模型
神经解码走了二十年：早期 fMRI 只能从脑激活图里猜出一个单词；2026 年《自然·通讯》的 NiCLIP 用对比语言-图像预训练，从脑激活图直接预测任务、概念和领域，训练数据来自约 2.4 万篇论文的坐标。基础模型把"读脑"从实验室奇技变成了可迁移的能力。
GPT-6 全量推送：回答比“思考”更快的一代模型
2026年10月，OpenAI 将 GPT-6 推至 ChatGPT 全量用户；报道称它能在推理完成前就开始回答，搜索类响应提前约 44% 启动。
AI 智能体自己翻出了两种室温磁性半导体候选
2026 年 10 月，研究者用 Opus 5.5 AI agents 配合，以 Luttinger 补偿反铁磁的思路，筛选出两种室温磁性半导体候选（一种新设计、一种 1999 年已有材料），可用于自旋电子存储。
哈伯：用空气喂饱世界，也把毒气搬上战场
1909 年 Fritz Haber 实现合成氨（哈伯法），1913 年工业化、1918 年诺奖，让粮食产量跃升；同一人一战主导氯气等毒气战，1934 年被迫害自杀。一位科学家的双刃人生。
AI 开始读 30 亿字母"天书"：基因组语言模型 GPN-Star
2026 年 9 月，UC Berkeley 的 GPN-Star 把 A/C/G/T 当"字母"学全基因组的"语法"，用多物种比对训练，预测致病变异更快更准，训练从数月压到几天，成为"虚拟细胞"的基础设施。
沼气池里藏着第六种产甲烷法：一个古菌把百年定论掀了
传统范式认为复杂有机物变甲烷必须靠细菌与产甲烷古菌"互养"。2026 年 10 月，团队从厌氧污泥里分离出一株古菌，能独自把中长链脂肪酸直接转成甲烷，成了第六种产甲烷途径，把"互养是必须"的百年定论改写。
为什么 AI 医疗榜单第一，到了真实病人身上就翻车
从"10 年前老 CNN 在皮肤癌诊断上赢了前沿大模型"引申：大模型在公开榜单高分，却在 200 张独立活检集翻车，根因多为训练集污染与分布偏移。科学评测的铁律——独立验证集、盲测、报告置信误判。
给大脑做「读心」AI：科学家正用 AI 翻译你在想什么
2026-10-13 Nat Commun：NiCLIP 用对比语言-图像预训练，从 fMRI 脑激活图解码认知任务、概念与领域，训练语料来自 2.3 万篇论文。fMRI 不再是"看哪里亮"，而是"读出了什么"。