← 返回内容列表

腾讯混元 Hy3 开源:快慢思考融合的 MoE 模型

腾讯混元 Hy3 开源:快慢思考融合的 MoE 模型

腾讯混元 Hy3 总参数 2950 亿/激活 210 亿,Apache 2.0 开源。快慢思考融合使任务成功率从 72% 提升至 90%,耗时减少 34%。Agent 工具调用稳定性出色。

Tencent Hunyuan Hy3 Open Source: 295B MoE with Fast-Slow Thinking Fusion

2026年7月6日,腾讯混元团队正式开源了重建基础设施后的第一个正式版 —— Hy3。总参数 2950 亿,激活 210 亿,外加 38 亿 MTP 层参数,采用 Apache 2.0 协议。

Hy3 Architecture: Fast-Slow Thinking MoEInput TokenRouter/GateFast Path (simple queries)Deep Reason (complex tasks)MTP Layer (multi-token)OutputSimple -> Fast Direct OutputComplex -> Deep Reasoning Chain

Figure 1: Hy3 的快慢思考融合架构:简单问题走捷径,复杂任务进入深层推理

"快慢思考融合"是 Hy3 名称中的核心设计理念:简单问题通过快速路径直接给出答案,复杂任务才启动深度推理链路。这种设计在实际产品中带来了显著的收益——腾讯官方数据显示任务成功率从 72% 提升到 90%,平均耗时减少 34%。

Agent 能力是本次发布的重头戏。在 SWE-Bench Verified 上,不同脚手架之间的准确率波动控制在 4% 以内,说明 Hy3 不依赖于特定调用框架就能保持稳定的工具调用能力。幻觉问题也得到了重点改进。

来源:腾讯云开发者社区 / Hy3 深度解读

[Related Recommendations]

评论 (0)

加载评论中…

腾讯混元 Hy3 开源:快慢思考融合的 MoE 模型 | 必学必会