一个脑机接口，同时说和比划：瘫痪者中位准确度 100%

人自然地交流，从来不止“说话”：挥手、点头、比划，都是同一句话的一部分。但过去的脑机接口（BCI）大多只做一件事——要么解码语音，要么解码手势。2026 年 9 月，UCSF 的 Edward Chang 组把这两件事合到了同一个植入装置里。

团队在三位声道与肢体瘫痪参与者感觉运动皮层上方放置电极，记录神经活动。他们先证明：单个装置就能采集到多种运动信号——包括上肢运动，以及和言语相关的口面运动（耸肩、握拳挥动、点头）。接着，在两位参与者身上用并行的言语解码器 + 手势解码器去驱动一个全身虚拟化身。

图1：感觉运动皮层上的单个电极阵列，并行解码言语与手势两类信号，驱动虚拟化身

结果相当惊人：在对话任务里，系统准确解码了两人的言语和手势，其中一位参与者在三个对话区块里，言语和手势解码的中位准确度都达到 100%。而且，同时用言语和手势数据训练，比单独训练性能更高、错误更少——因为两类信号在感觉运动皮层本就部分重叠，联合训练反而能消除串扰。

图2：对话任务中言语与手势解码均达到约 100% 的中位准确度

为什么重要：这是 BCI 从“单模态输出”迈向“自然多模态交流”的关键一步。对ALS 等同时丧失言语与运动能力的患者，意味着更有尊严、更接近真实的社交。当然，样本仅 3 人、词表与手势集仍有限，离临床落地还需扩大队列验证。