AI/编程
领域「AI/编程」下的文章与资讯
图灵 1950 说“机器能思考”，2026 的大模型算过关吗？
76 年前图灵把“机器能否思考”换成“机器能不能骗过人”，2026 年的大模型几乎满分通关图灵测试，却把问题推回给了我们：当机器能完美伪装思考，人的“思考”到底特别在哪？
M5-L4 低代码自动化工具盘点
三款主流低代码工具 Zapier ：最省心，连接器最多，适合纯小白；按任务量收费，复杂流偏贵。 n8n ：开源可自托管，节点灵活、能写代码，适合爱折腾的人；
M5-L3 用AI串联多步骤
一个最小可用流：邮件 → 摘要 → 待办 这是最值得搭的第一个流： 触发 ：收到带「周报」标签的邮件。 AI 摘要 ：把邮件正文交给大模型，输出「3 条要点 + 需要我做的 1 件事」。
AI 翻车名场面：让大模型"走路去洗车"，它真的去了
从"50米洗车"之问到豆包赔600元赖账，2026年大模型翻车现场盘点。幽默背后，是 AI 幻觉与"讨好型人格"的技术真相。
M4-L5 可视化建议 SOP：画什么图、怎么让 AI 出图
L5 · 可视化建议 SOP：画什么图、怎么让 AI 出图 > 目标：不再"为了好看而画图"，而是"为表达结论而选图"，并让 AI 帮你出图表代码。
M4-L3 用 AI 处理表格：Excel/CSV 分类、公式、洞察
L3 · 用 AI 处理表格：Excel/CSV 分类、公式、洞察 > 目标：不靠手算，让 AI 帮你理清表格、写对公式、看出门道。
M4-L2 用 AI 读文档：PDF/网页/长文提取要点
L2 · 用 AI 读文档：PDF/网页/长文提取要点 > 目标：把"读不完的长文"变成"可汇报的要点 + 可追问的知识库"。
当 AI 开始替你写代码：一个普通人也能看懂的编程革命
必学必会 · 2026.07.27 当 AI 开始替你写代码： 一个普通人也能看懂的编程革命 通俗版 · 全文约 2800 字 · 读完看懂 AI 编程到底在变什么 你可能听过这样的新闻：「AI 自己…
AI 锁定效应与开源替代：Aider、Continue 与 OpenCode
当 AI 写的代码只有 AI 才懂，锁定就来了；开源工具是反制。
AI 编程的成本账：Token 计费时代的 TCO 困局
为什么「自主 Agent」一个月能烧掉上千美元？算清总账才能用得安心。
SWE-bench 与代码能力评测：AI 编程到底有多强
SWE-bench 为何成为 AI 编程的「高考」？它测的到底是什么。
从补全到 Agent：2026 年 AI 编程的六大趋势
Agent 化、多 Agent 协作、CI/CD 集成、设计到代码闭环、AI 原生工作流、成本博弈。
Vibe Coding 兴起：用说话代替写代码的新一代编程
当你不再「写代码」而是「描述想要什么」，编程的门槛正在被重新定义。
MCP 协议：让 AI 编程工具连上你的数据库、API 和文件系统
Model Context Protocol 正在成为 AI 工具与外部系统对话的通用插头。
Cursor 3 与多 Agent 工作台：让 AI 在后台替你写代码
Cursor 从一个 AI 编辑器，进化为可以并行跑多个后台 Agent 的工作台。
Claude Code 爆发：终端里生长的自主编程 Agent
九个月增长六倍，SWE-bench 87.6% 登顶，Claude Code 为何成为高端开发者的首选。
M2 实战作业：提示词模板库
M2 实战作业（Lab）· 产出「5 套提示词模板」 > 交付物：你的可复用提示词模板库（结合 M1 工具清单一起用）。
M2-L2 角色与上下文：让 AI 站对位置、拿到信息
L2 · 角色与上下文（套路一 + 套路二） > 目标：让 AI 站对位置、拿到信息，产出立刻"对味"。 套路一：角色（Role） 一句话给 AI 一个身份，它的语气、专业度、视角立刻切换。
M2-L1 提示词是什么、为什么值得学
L1 · 提示词是什么、为什么值得学 > 目标：破除"提示词=玄学"的误解，建立可复用的方法论意识。 提示词的本质 提示词（Prompt）= 你对 AI 下的需求说明 。
M1 实战作业：个人 AI 工具清单
M1 实战作业（Lab）· 产出「个人 AI 工具清单」 > 交付物：一张你自己的工具基线表。整门课都会用到它。